国芯科技DPNPU新IP产品最新进展，单核支持0.5~4.8TOPS灵活算力配置

电子发烧友网综合报道 国芯科技发布公告称，其自主研发的 神经网络 处理器DPNPU（Dataflow Parallel NPU）新IP产品，在公司内部测试中取得了圆满成功。

国芯科技表示，公司最新推出的这款神经网络处理器DPNPU新IP产品，专为端侧与边缘计算设计，是一款高性能的 AI处理器。它针对 人工智能应用中复杂多变的计算任务，进行了多方面的优化，力求在功耗、性能和灵活性之间达到最佳平衡，从而为各类智能设备提供高效、可靠且易于扩展的算力支持。

国芯科技的DPNPU单核具备0.5～4.8 TOPS的灵活算力配置能力，并支持算力的线性扩展，能够根据不同场景的需求，提供定制化的AI算力解决方案。

在架构设计上，国芯科技的DPNPU采用了符合 RISC-V指令集架构（ RISC-V ISA）标准的创新开放架构。该架构通过将RISC-V核心与高性能神经网络加速单元在架构层面进行深度融合与优化，并设计了专用的TDS（Task Distribu tion&Synchronization）硬件调度引擎作为核心控制单元，将网络模型中的算子序列转化为高效的节点化任务流，实现了任务管理、数据流控制与AI专用计算的统一高效调度。此外，该新IP产品还采用了脉动阵列高效动态融合技术，确保了设备在长时间运行中的稳定性和卓越能效表现。

DPNPU内置了90多种神经网络算子，全面覆盖了CNN、RNN等神经网络架构，并支持LSTM、GRU等RNN变体。通过RISC-V指令和硬件通用性设计，该产品可扩展支持更多算子，为适配未来不断涌现的AI模型预留了充足的空间。同时，DPNPU还支持训练后量化（PTQ）技术，提供了对称量化、非对称量化、逐层量化和逐通道量化四种方式，并支持INT8和FP16混合精度量化。在保持模型精度的前提下，该新IP产品大幅减少了计算资源和存储空间的占用，实现了精度与性能的完美平衡。

此外，DPNPU还集成了公司自研的PCD（Pa rameter Compression&Decompression）模块，支持参数压缩与硬件自动解压缩技术，有效缓解了数据吞吐瓶颈，降低了带宽压力，进一步提升了整体系统性能。

为了降低AI应用开发的门槛，国芯科技围绕自研的DPNPU构建了一套完整的软件生态——CCore NPU Studio。该生态集成了完整易用的工具套件、驱动和运行时软件，缩短了从开发到部署的周期，提升了AI应用的落地效率。其中，CCore NPU Studio工具套件为DPNPU提供了端到端的模型部署能力，包括模型转换、预处理、量化、编译、 仿真等工具软件；CCore NPU Runtime则提供了DPNPU运行时推理支撑，涵盖了推理框架软件和各种扩展软算子库；CCore NPU Driver则适配了RISC-V等主流 CPU平台，支持 Linux/ RTOS/Bare-metal等不同应用环境需求。

随着人工智能技术的加速渗透， 工业控制、智能家电、 汽车电子、医疗健康等关键领域对AI芯片的需求日益增长。与云端AI相比，端侧与边缘侧AI具备实时响应、数据隐私保护、低网络依赖等显著优势，这对芯片的能效比和算力密度提出了更高要求。国芯科技的DPNPU在架构可行性、能效表现及软件栈方面均已完成验证，为后续公司NPU技术的持续研发以及端侧和边缘侧AI芯片的发展和应用奠定了坚实基础。

国芯科技表示，公司对上述DPNPU新IP产品拥有完整的知识产权。本次神经网络处理器DPNPU新IP产品的研发成功，是公司在人工智能领域长期坚持创新驱动的结果，预计将对公司未来的市场拓展和业绩成长性产生积极影响。