2025年12月9日，中国机械工业联合会与中国机械工程学会联合发布《关于表彰2025年度机械工业科学技术奖奖励项目的通报》，由东舟技术与协作单位联合申报的“智能网联汽车人机交互系统测评关键技术研发及应用”项目，从国内众多申报成果中脱颖而出，荣获机械工业科学技术奖科技进步奖。这一殊荣标志着公司在智能网联汽车测试领域的技术突破迈入新阶段，也彰显了公司在人机交互测评领域的领先地位。

● 项目价值与意义

本项目聚焦智能汽车人机交互系统测评的三大核心难题——评价体系量化难、测评方法偏差大、测试过程速度慢，开展系统性技术攻关，在评价体系构建、场景模拟测评、自动化测试等关键领域实现重大突破。作为中国智能座舱测试领域的标杆企业，东舟技术凭借其在自动化测试工具链开发等方面的深厚技术积累，为项目成功实施提供了关键支撑，推动了行业测评技术的标准化与智能化进程。

● 技术创新点一：

智能汽车人机交互评价体系量化构建技术

面对行业长期存在的“评价体系量化难”问题，本项目开创性地构建了行业首个智能汽车人机交互客观量化评价体系。通过引入基于机器学习算法的用户画像模型，结合FAHP-熵值组合赋权方法，实现了评价指标的动态优化与权重的科学量化。该技术突破了传统测评依赖专家经验、主观性强等局限，形成了覆盖智能交互、智能护航、智慧服务三大场景的智慧座舱测评体系，不仅为行业提供了标准化评估工具，也技术演进提供了重要支撑，推动测评体系向科学化、精准化方向迈进。

● 技术创新点二：

“视-听-触”多模态人机交互场景模拟与测评技术

针对“测评方法偏差大”的行业瓶颈，项目首创了多模态人机交互场景模拟与测评技术，构建了包含10万+测试场景的复杂环境模拟体系。通过开发高精度光照、噪声及网络环境复现方法，实现了真实极限环境下关键参数模拟准确率超过92.5%。其中，光照模拟覆盖24小时全天候条件，噪声模拟准确率达96.5%，网络环境模拟精度达93.5%。该技术填补了多模态交互场景标准化复现的行业空白，支撑了多项国家标准的制定，并通过主客观评价映射将测评偏差降至8.7%，显著提升了测评结果的可靠性与一致性。

● 技术创新点三：

自动化测试AI-Agent模型与工具链开发

为解决“测试过程速度慢”的行业难题，项目自主研发了基于AI-Agent的自动化测试模型与工具链。通过深度融合DeepSeek等大模型技术，实现了行泊状态下“语音+大屏”95%以上功能模块的自动化测试。通过优化通信协议与数据接口，成功突破软硬件集成壁垒，实现与7家主流硬件品牌的兼容性集成，支持7×24小时连续自动化运行。该技术将视觉交互测试效率提升75%，听觉交互提升82%，网络测试提升81%，大幅降低了人力与时间成本，推动了行业测评向智能化、高效化转型升级。

本项目通过三大创新点的系统突破，在行业标准建设、企业技术开发、消费者体验提升、产业协同发展、国家战略支撑等方面产生了显著的应用价值。项目的成功实施不仅推动了智能汽车人机交互测评技术的进步，更为我国智能网联汽车产业的高质量发展提供了坚实支撑，展现了技术创新驱动产业升级的强大动力。

● 未来展望：引领全球智能交互革命

随着L4级自动驾驶商业化落地加速，人机交互正从“辅助工具”升级为“智能伙伴”。东舟技术将以此次获奖为契机，持续深化三大方向：

情感化交互：引入脑机接口技术，实现“意念控制”与“情绪共鸣”；

车路云一体化：通过5G-V2X技术，使车辆与道路基础设施、其他交通参与者实时交互；

全球化标准输出：联合国际权威机构，推动中国技术方案成为全球行业准则。

此次获奖是对我们坚持技术驱动创新的肯定。未来，我们将以更开放的姿态，与全球伙伴共建智能出行生态，让每一辆车都成为懂用户的‘第三生活空间’。